2025年は生成AIモデルからAIエージェント、ロボティクスなどに拡張していく流れが来ています。CES 2025でNVIDIA CEOが発表していたことも記憶に新しいですね。直近であった海外のAIニュースやリリースをピックアップして共有します。

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OpenAI、ロボットに本格参入か

OpenAIは、AIモデルで広く知られており、これまでは主にクラウドサーバー、Webサイト、PCやモバイルアプリで提供されてきました。しかし、同社はソフトウェア分野に留まらず、ハードウェア分野への進出も視野に入れているようです。

初のハードウェアロボット工学関連の求人

OpenAIの技術スタッフであるケイトリン・カリノウスキー氏（元MetaのARグラス部門責任者）は、X（旧Twitter）で同社が初のハードウェアロボティクス関連の職種を募集すると発表しました。

募集職種には、ロボットのセンサー設計を支援するシステム統合電気エンジニア、ロボットのギアやアクチュエータなどを開発する機械ロボット製品エンジニア、データ収集ラボのロジスティクスを管理するTPMマネージャーが含まれます。

過去のハードウェア開発と提携

OpenAIは以前、Appleの元主任デザイナーであるジョニー・アイブ氏とハードウェア開発に取り組んでいたと報じられています。また、ロボットスタートアップのFigureと提携し、同社の人型ロボットにAIモデルを提供しています。

今回の発表と求人募集は、OpenAIがロボティクス部門の構築に本格的に投資していることを示唆しており、将来的にはFigureと競合する可能性も考えられます。

戦略的転換

OpenAIは、ソフトウェアからハードウェアへと事業領域を拡大することで、AIの実装形態を大きく変革しようとしています。これは単なる事業拡大ではなく、AI技術の物理的具現化という重要な戦略的転換を示しています。

この展開は、AIハードウェア市場に大きな変革をもたらす可能性があります。

• 既存のロボティクス企業との競争激化
• 新たな製品カテゴリーの創出
• AI実装の標準化への影響

NVIDIAのCES 2025での発表でもロボティクスが取り上げられていましたが、AI業界全体のパラダイムシフトを示唆する重要な動きとして注目が集まるかもしれませんね。

Amazon、アレクサをAIエージェントに進化させる

Amazonは、アレクサを人工知能エージェントへと進化させていると報じられています。

アレクサがタスクを完了できるようになる

Financial Timesの報道（1月14日）によると、アレクサは新たな役割として、実用的なタスクを完了できるようになる予定です。しかし、音声起動システムのアップグレードに伴ういくつかの問題を解決する必要があるとのことです。

Amazonは過去2年間、アレクサの「頭脳」を生成AIに置き換えるための再設計に取り組んできました。

ハルシネーションや速度などの技術的課題をクリアしなければならない

AmazonのAGI（Artificial General Intelligence）チームの責任者であるRohit Prasad氏によると、アレクサは回答の捏造（ハルシネーション）、応答速度、信頼性など、いくつかの技術的ハードルをクリアする必要があるとのことです。

Prasad氏は、「ハルシネーションはゼロに近くなければならない」と述べ、「これは業界全体で未解決の問題だが、我々は非常に懸命に取り組んでいる」と付け加えました。

パーソナライズされたコンシェルジュを目指すアレクサ

現在、アレクサは音楽の再生、アラームの設定、質問への回答など、さまざまな機能を実行できますが、Amazonのビジョンは、アレクサをパーソナライズされたコンシェルジュに変えることです。ユーザーの睡眠サイクルに合わせてレストランを提案したり、寝室の照明を設定したりするといった機能が想定されています。

しかし、開発が遅延中

Amazonの音声アシスタントチームの複数の従業員によると、このプロジェクトは長年のAI研究開発の後、複雑な問題を抱えているとのことです。元従業員によると、展開の遅延は主に、アレクサが構築された単純で事前に定義されたアルゴリズムを、より強力だが予測不可能な大規模言語モデルに切り替え、組み合わせることの予期せぬ困難によるものだとしています。

Meta、2025年から中堅ソフトウェアエンジニアの業務をAIで自動化へ

MetaのCEOであるMark Zuckerberg氏は、2025年から中堅ソフトウェアエンジニアの業務自動化を開始する計画を明らかにしました。

AIによる自動化

Joe Rogan Experienceでの発言によると、Meta CEOのザッカーバーグ氏は、AIの進歩により、AIシステムがコードの記述や保守など、通常中堅エンジニアに割り当てられるタスクを実行できるようになると述べています。

初期費用は大きくなるものの、最終的にはMetaのアプリのすべてのコーディングをAIシステムが担当するようになると予想しています。現在、Metaの中堅ソフトウェアエンジニアの給与は6桁半ばに近づいており、自動化による経済的メリットは大きいと見られています。

現時点では、複雑なシステム設計や創造的な問題解決にはAIだけでは困難で、依然として人間の介入が必要です。生成AIのプログラミング能力の進歩次第ではありますが、当分の間はAIによるコーディングと人間による判断・修正が必要で、人とAIのハイブリッドモデルが構築されています。

しかし経営観点では、人材コスト・採用コストの削減効果が見込まれ、段階的にAIへの置き換えが進められると想定します。生成AIの進化に合わせて、人員とAIの比率を変化させ、徐々にAI比率を上げていくでしょう。その時、人材をより高度な業務やAI代替性が低い領域に配置転換する動きもあるかもしれませんね。

これからAI普及により新たな仕事や職務がどのくらい増えるかにも注目です。

ファクトチェックを廃止、コミュニティノートを導入へ

自動化に加えて、Metaは運用戦略の大幅な変更を発表しました。同社は、イーロン・マスク氏のX（旧Twitter）のアプローチにヒントを得た「コミュニティノート」を導入し、サードパーティのファクトチェッカーを段階的に廃止する予定です。

ザッカーバーグ氏はこの動きをコミュニティエンゲージメントを高めるための方策として提示しましたが、ファクトチェック機関からは潜在的な誤情報やプラットフォームの「後退」への懸念の声が上がっています。この方針転換は、Metaがより多くの政治的コンテンツを再導入するという決定と一致しており、世論をさらに二極化させています。

コミュニティノートは、集団で意思決定を行う際に、個人の判断や考えがより極端な方向に変化する”集団極性化”のリスクをはらんでいます。専門知識を要する判断の質の担保が求められ、コミュニティノートには限界があります。

今後プラットフォームの責任として、①情報の質の保証と②ユーザー保護、との両立が要求され、議論が巻き起こる可能性があるのでしょう。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました。これからもAIの最新ニュースをピックアップするので、ぜひ登録して購読していただけると嬉しいです。お楽しみに！