この1週間にあった海外のAIニュースやリリースをピックアップして共有します。

Anthropicの新提案、生成AIがデータと接続する仕組み

Anthropicは、AIアシスタントをデータが存在するシステムに接続するための新しい標準を提案しています。これを「Model Context Protocol」(略称MCP)と呼び、オープンソース化しました。

MCPは、AIアシスタントが必要な情報にスムーズにアクセスできるようにする新しい仕組みです。Anthropicのモデルだけでなく、あらゆるモデルがビジネスツールやソフトウェアなどからデータを引き出し、タスクを完了することを可能にします。

これまでの課題

これまでAIは高い推論能力を持ちながら、必要な情報へのアクセスに大きな制約を抱えていました。

• AIは高性能になっているが、必要なデータにうまくアクセスできていない
• 情報が分断されているため、AIの能力を十分に活かせていない

「AIアシスタントが主流となるにつれ、業界はモデルの能力に多大な投資を行い、推論や品質において急速な進展を達成してきた」とAnthropicはブログで述べています。しかし、最も高度なモデルでさえも、情報のサイロやレガシーシステムの背後に隔離されているため、制約を受けています。

新しいデータソースごとにカスタム実装が必要であり、真に接続されたシステムのスケーリングが困難です。

MCPの特徴

• Google DriveやSlackなど、普段使うツールとAIを簡単につなげられます
• 複雑な設定は必要なく、標準的な方法でAIと情報をやり取りできます

MCPは、データソースとAI駆動のアプリケーション（例：チャットボット）との間に双方向の接続を構築するためのプロトコルを提供します。開発者は「MCPサーバー」を通じてデータを公開し、「MCPクライアント」を構築することができます。これは、アプリやワークフローがコマンドに応じてサーバーに接続することを可能にします。

導入メリット

企業視点

• 既存のシステムとAIを簡単に連携できます
• 個別のカスタム開発が不要になり、コストを抑えられます
• 情報活用の効率化

ユーザー視点

• AIがより適切な情報にアクセスできるため、より的確で包括的なAI回答
• 社内の情報をAIとスムーズにやり取り
• 生産性の向上

MCPの普及により、AIはより多くの情報にアクセスできるようになり、私たちの仕事をより効果的にサポートしてくれるようになるでしょう。

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