直近の海外のAIニュースやリリースをピックアップして共有します。

マイクロソフトがNVIDIA GPUを48.5万個調達、AI開発競争で主導権握る

マイクロソフトは、NVIDIA最新フラグシップGPU「Hopper」の最大購入者となり、48万5000個という圧倒的な規模の調達を実施しました。この調達規模は、Meta、Amazon、Googleなどの主要テクノロジー企業を上回っています。

戦略的展開

AIインフラ強化

マイクロソフトは、OpenAIのO1モデル学習支援を視野に入れた大規模なAIインフラ投資を展開しています。これは、AIテクノロジーの主導権を確保するための戦略的な動きと見られます。

独自開発への取り組み

同社は、NVIDIAへの依存度を下げるため、独自チップ「Maia」の開発も並行して進めています。これにより、AIインフラの多角化と自社技術基盤の強化を図っています。

市場への影響

大手テクノロジー企業各社は、AI基盤開発のためにNVIDIA GPUを搭載したデータセンターへの巨額投資を続けており、業界全体での競争が一層激化しています。この動きは、AI技術開発の加速と市場の拡大を示唆しています。

AnthropicのAI「Claude」、PC操作を人間のようにこなしゲームをプレイ

AIスタートアップAnthropicは、画面を見て仮想マウスとキーボードを操作できる新しい「Claude」モデルを発表した。デモ動画では、ClaudeがMacのデスクトップのスクリーンショットを使用して関連情報を見つけ、フォームを送信する様子が示された。これは世界中の従業員が毎日行っている作業であり、AIによる自動化の可能性を示唆している。

Universal Paperclipsでの実験

ペンシルベニア大学ウォートン校のEthan Mollick教授は、オンラインクリッカーゲーム「Universal Paperclips」でClaudeの能力をテストした。Claudeはゲームのブラウザウィンドウを操作し、テキストベースのインターフェースからゲームの目的を理解し、試行錯誤しながら数字を上げるという目標を達成しようとした。

AIの限界と可能性

Claudeは、人間のようにA/Bテストを行うなど、ゲームのプレイ方法を理解し、1時間近く中断なく操作を続けた。しかし、ゲームを最適化する手順までは理解できず、人間のプレイヤーには明白なことがAIには難しい場合もあることが示された。

実験では、仮想マシンが複数回クラッシュするなど、AIの限界も明らかになった。しかし、Mollick教授が「あなたはコンピュータです。あなたの能力を使ってください」と指示すると、Claudeはプロセスの自動化のための基本的なコードを記述した。これは、仮想コンピュータが仮想ゲームをプレイするために仮想コードを書くという興味深い例となった。

Claudeは最終的にゲームに勝利することはできなかったが、目標を特定し、最小限の指示で進歩を遂げたことは注目に値する。

NVIDIAが手のひらサイズのAIスーパーコンピューターを249ドルで提供。生成AIの推論性能が70％UP

NVIDIAは、コンパクトな生成AIスーパーコンピューターの新製品を発表しました。

手のひらに収まる新しいNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kitは、商用AI開発者から個人まであらゆるユーザーに生成AI機能とパフォーマンスの向上します。価格は従来の499ドルから249ドルに引き下げられました。

前世代と比較して、生成AI推論パフォーマンスが最大1.7倍、パフォーマンスが70%向上して67 INT8 TOPS、メモリ帯域幅が50%向上して102GB/sを実現します。

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